加重ワードカウント

分析 (統計とも呼ばれます) は、memoQなどのツールを使用した場合の生産性向上を数値化する方法です。さまざまなオプションを設定することで、人的資源のコストをより正確に見積もることができます。CATツールは、統計的な言語処理を使用して、2つのセグメントの類似性を計算します。ほとんどの場合、統計的に類似したセグメントは意味においても類似しているというのが一般的に受け入れられている原則です。統計は、CATツールの核心を基にしているため、他のCATツールにおける統計的な分析データは、少し異なることがあります。memoQはセグメントを検査し、最良のTM結果を検索し、比較し、ファジーマッチ範囲をカウントします。

加重単語数を計算するために、memoQマッチ範囲 (ファジー範囲) およびドキュメントベースの前翻訳であるクロス翻訳が使用されます。

例：

• 一致なし (TMに一致しない) = 100%支払い

• 低いファジー範囲は50～70%

• 高いファジー範囲 = 40%

• 完全一致 (TMからの100%マッチ) = 30%

• 繰り返し (同じセグメントがドキュメント内に複数回存在する) = 20%

• コンテキストマッチ (TMからの101%マッチ、前次のセグメントが同じ完全一致) = 10%

• クロス翻訳 = 10%

これらの値から、総単語数と加重合計を作成します。加重とは、たとえば次のようなものです：

1000新規単語 (一致なし) = 1000単語

70%で計算された1000単語 = 700単語

30%で計算された1000単語 = 300単語

オンラインプロジェクトの選択中の文書をユーザーに割り当てダイアログボックスで可能な場合加重ワードカウントを使用するチェックボックスをオンにした場合、加重ワードカウントはドキュメントの分析レポートを生成した場合にのみ使用できます。レポートが作成されている場合は、最後に生成されたレポートを使用して、加重ワードカウントが計算されます。レポートが見つからない場合は、加重オプションが選択されていても、memoQは未処理のワードカウントを使用します。

重要：ドキュメントの分割では、加重ワードカウントは使用できません。

memoQの加重ワードカウントは次のように機能します：

• 100%以上は0.3とカウント
• 95～99%マッチは0.5とカウント
• 94～75%マッチは0.8とカウント
• 不一致 (75%未満) は1.0としてカウント
• ロックされたセグメントは、どこにも含まれません。