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Trefferquoten aus Translation Memories und LiveDocs-Korpora

Wenn memoQ in einem Translation Memory oder einem LiveDocs-Korpus nach einem Segment sucht, wird nicht nur der genau gleiche Text gefunden: Es werden geringfügig (oder stark) abweichende Segmente gefunden – und es werden auch Segmente gefunden, bei denen nicht nur der Text, sondern auch der Kontext identisch ist.

Wenn Sie einen Treffer aus einem Translation Memory verwenden, entspricht dies einer Wiederverwendung einer früheren Übersetzung – desselben oder eines geringfügig anderen Textes. In den meisten Fällen werden Sie sich die frühere Übersetzung ansehen und anpassen müssen, sodass sie besser auf Ihren aktuellen Ausgangstext passt. Theoretisch haben Sie weniger Arbeit, wenn ein Treffer dem Ausgangstext ähnlicher ist.

Daher weist memoQ jedem Treffer im Translation Memory einen Wert zu. Der Wert entspricht einem Prozentsatz im Bereich von 50 % bis 102 %. In diesem Thema werden die verschiedenen Typen von Trefferquoten und ihre jeweilige Bedeutung im Text erläutert.

Exakter Treffer (100 %)

Der Ausgangstext im Segment stimmt genau mit dem Treffer aus dem Translation Memory überein. Der Kontext des Segments stimmt nicht überein – oder er ist nicht bekannt.

Fast exakter Treffer (95–99 %)

Der Ausgangstext des Segments stimmt genau mit dem Treffer überein, aber es gibt geringfügige Unterschiede: Zahlen, Tags, Satzzeichen und Leerzeichen können abweichen.

Fuzzy-Treffer (50–94 %)

Der Ausgangstext ähnelt dem Ausgangstext im Treffer, aber es gibt auch im Text Unterschiede. Hinsichtlich des erforderlichen Bearbeitungsaufwands lassen sich drei Klassen von Fuzzy-Treffern unterscheiden. Diese werden separat aufgelistet, wenn memoQ den Text mit einem Translation Memory analysiert und die Statistiken erzeugt.

  • Hoher Fuzzy-Bereich (85–95 %): Bei durchschnittlich langen oder längeren Segmenten (8–10 Wörter oder mehr) beträgt der Unterschied normalerweise ein Wort. In Vorübersetzungen gilt dies als guter Treffer (standardmäßig; kann konfiguriert werden).
  • Mittlerer Fuzzy-Bereich (75–84 %): Bei durchschnittlich langen oder längeren Segmenten (8–10 Wörter oder mehr) beträgt der Unterschied normalerweise zwei Wörter.
  • Unterer Fuzzy-Bereich (50–74 %): Bei durchschnittlich langen oder längeren Segmenten (8–10 Wörter oder mehr) beträgt der Unterschied mehr als zwei Wörter. In Vorübersetzungen bedeutet "Jeder Treffer" alle Arten von Fuzzy-Treffern, und diese beginnen bei 50 % (standardmäßig; kann ebenfalls konfiguriert werden).

    Hinweis: Wenn der Segmenttext kürzer als der Durchschnitt ist, stimmen der Wert der Trefferquote und der tatsächliche Unterschied im Text möglicherweise nicht so klar und deutlich wie oben beschrieben überein.

Exakter Treffer mit Kontext oder Kontexttreffer (101 %)

Der Ausgangstext im Segment stimmt genau mit dem Treffer aus dem Translation Memory überein. Zusätzlich ist auch der Kontext des Ausgangstextes identisch mit dem Kontext, der im Translation Memory gespeichert ist.

  • Im Textfluss entspricht der Kontext dem Ausgangstext im jeweils vorherigen und nächsten Segment.
  • Bei strukturierten Dateien (XML etc.) oder tabellarischen Dateien (Excel, CSV etc.) kann der Kontext ein Bezeichner (eine ID) sein.

Treffer mit doppeltem Kontext (102 % oder XLT)

Der Ausgangstext im Segment stimmt genau mit dem Treffer aus dem Translation Memory überein. Zusätzlich sind beide Kontexttypen (die umgebenden Segmente und die ID) sowohl im Dokument als auch im TM-Treffer vorhanden und zudem identisch.

Kontexttreffer und Treffer mit doppeltem Kontext können verwendet werden, um die Übersetzung genau zu rekonstruieren, wenn ein Dokument oder mindestens ein Teil davon exakt mit dem ursprünglichen Dokument übereinstimmt.

Ich sehe einen 100-%-, 101-%- oder 102-%-Treffer, aber warum gibt es ein Sternchen vor der Nummer?

Im Übersetzungseditor, der Statuszelle für jede Zeile zeigt den Trefferquote des letzten Treffers, der eingefügt wurde. Wenn memoQ '*100%', '*101%' oder '*102%' anzeigt, bedeutet dies, es gab mehrere exakte Treffer, Kontexttreffer oder Treffer mit doppeltem Kontext für dasselbe Segment, und einer von ihnen wurde eingefügt. Es kann nicht sichergestellt werden, dass er der beste war, also der Übersetzer möglicherwise muss das Segment prüfen.

Warum sehe ich eine andere Trefferquote?

memoQ zeigt möglicherweise eine andere Trefferquote an als der Text vermuten lässt. Einerseits berücksichtigt memoQ die Quelle des Textes, nicht nur den Text selbst. Andererseits kann memoQ die Übersetzung von Treffern in einigen Sonderfällen korrigieren.

  • Abzüge: memoQ weist eine niedrigere Trefferquote zu, wenn es für den Treffer einen Abzug gibt. Abzüge werden in den Einstellungen von Translation Memories und LiveDocs festgelegt. Dies sind die häufigsten Fälle, in denen memoQ einen Abzug vornimmt:
    • Der Treffer stammt aus einem bestimmten TM, das als unzuverlässig bekannt ist.
    • Der Treffer stammt von einem bestimmten Benutzer (Übersetzer), der als unzuverlässig gilt.
    • Der Treffer stammt ursprünglich aus dem Alignment zweier Dokumente und es besteht Ungewissheit darüber, ob die Alignment-Links vollständig überprüft wurden.
    • Der Treffer stammt aus einem LiveDocs-Korpus, der möglicherweise nicht vollständig überprüft wurde.
    • Der Treffer stammt aus einem Dokument oder einem Dokumentenpaar in einem LiveDocs-Korpus und das Alignment der Dokumente wurde möglicherweise nicht vollständig überprüft.
  • Automatische Anpassung: memoQ ersetzt Zahlen, sofern möglich, und liefert einen fast exakten Treffer, bei dem eine ursprünglich andere Zahl korrigiert wurde, sodass Sie in der Übersetzung bereits die richtige Zahl sehen.
  • Korrektur: In der Übersetzung eines Segments passt memoQ Tags und sogar Text aus Termdatenbank-Treffern an, falls möglich. Dann erhöht memoQ auch die Trefferquote für das Segment – in erster Linie, um den unter Fuzzy-Treffer angegebenen Kategorien zu entsprechen. Wenn ein Treffer auf diese Weise erhöht wird, wird vor den Prozentwert ein Ausrufezeichen (!) gesetzt.